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机械产品设计公司,码垛机器人外观工业设计

2020-09-21 02:12:01 1868次浏览

价 格:10000

人工智能一直是一个很热门的话题。搜狗CEO王小川在最近的一次演讲中,介绍了机器是怎么学会思考的。

机器人学习人类的过程,一共分三个阶段。

个阶段,我们把人已经懂得的规则交给机器。这是最开始的方法。程序员把规则写成一个代码交给机器,告诉机器什么数据要怎么处理。比如我们要做一个电饭锅,写好一个程序,到了103度,电饭锅就会跳闸。所以传统的机器学习,就是人告诉机器求解的方法。但这里有个问题,很多时候我们自己都不知道方法是什么。比如人脸识别这个技术,你想让机器认出张三的脸,但你怎么告诉机器这就是张三的脸,眉毛是粗的还是脸是方的?我们发现很难用一个技术把人脸识别出来。

这时候就到了第二个阶段,我们不告诉机器方法,只告诉机器问题和对应的答案是什么,让机器进行学习。比如人脸识别,我们只要告诉机器这是张三的脸,那是李四的脸,不用告诉机器为什么这个脸是张三或者李四的。机器通过大量的数据训练就能够学会。去年开始图像人脸识别机器超过了人,准确率超过了人一倍。谷歌机器人学围棋就是这么学的,把人类棋手六段以上对弈的30万盘棋放在机器面前,告诉他在什么局势下,人是怎么落子的。机器不仅把这30万盘棋学会了,它在这个过程里面还产生了对类似问题的分析能力,所以棋局变了之后,它也能根据以前的经验去做判断。

第三个阶段,只给机器人目标,而不是告诉它怎么做,这是演进中很重要的一步。机器学习人下棋的方法,最后战胜人,这是一个超越进化的路径。但谷歌还在做另外一件事情,让机器不学人的下棋方法,随机落子,自己和自己下,然后告诉它输赢,看能不能进化出来一台跟人走棋风格完全不同的机器。这就像一个人在中原学会了所有武功,把它融汇贯通,然后再进行提高;另外一个人从来没有来过地球和中原,却要学武功,你说它的武功跟人会一样吗?这是人类所好奇的,看看重新开始会出现什么智慧。

了解了机器学习人类的过程,未来什么样的职业容易被取代呢?

王小川说,工作环境越封闭,提供的答案越标准,你的工作越有可能被机器人取代。因为环境越封闭,说明我们输入信息是一些固定限制的信息,比如做审计师,看的都是财务报表,输入的数据都是在一个封闭的环境里面的数据,这种工作,答案都是标准化的,是有答案的,最有可能被机器取代。但作家就不太容易被机器取代,因为作家需要很多生活阅历,读万卷书,行万里路,这种开放的环境对机器是一个很大的挑战。你输出的解答越开放,越没有固定的答案,就越难被取代。

那未来机器和人类会是一种什么关系呢?

王小川总结说,未来人类不会被机器取代。因为机器没有生存意识,而且人类的想象力是目前的机器取代不了的。未来人与机器是一个融合的关系。但是技术可能让我们变得更强,也可能让我们变得更弱。比如,很多人戴眼镜,眼镜是一种技术,戴眼镜我们看得更清楚,但离开眼镜我们就看不清了。所以我们要抛离技术之后再看自己行不行,放下手机、pad、汽车交通工具之后,我们不会变强,只会变弱。

所以,人工智能与人融合会带来新的物种。通过我们对人工智能的理解和对技术的理解,技术可以带来与人的融合,可以提升人的能力,也可能降低人的能力,这是我们未来的进化。

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